避免spark sql查询的笛卡尔连接

8i9zcol2 于 2021-07-09 发布在 Spark

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我试图从两个temp表的总数计算processrate，但是我得到了一个错误“detected implicit cartesian product for internal join between logical plan”，我甚至没有执行连接。我确信这个错误可以通过以正确的格式重新构造查询来解决，我需要你的帮助。下面是问题，

spark.sql("""
CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW final_processRate AS
SELECT
      ((a.total - b.total)/a.total))* 100 AS processRate
FROM
    (select count (*) as total from sales) a,
    (select count (*) as total from sales where status = 'PENDING') b
""")

我在尝试使用查看数据时出错，

spark.sql("select * from processRate limit 10").show(false)

您能帮助格式化上述查询以解决此问题并查看 final_processRate ?

sql apache-spark apache-spark-sql

来源：https://stackoverflow.com/questions/66951298/avoid-cartesian-join-for-the-spark-sql-query

2条答案

按热度按时间

wmtdaxz31#

我会这样写：

select avg(case when status = 'PENDING' then 0.0 else 1 end)
from sales;

这将返回未挂起的行的比例。

赞(0）回复(0）举报 2021-07-09

inb24sb22#

对此不需要子查询。只需使用条件聚合：

spark.sql("""
CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW final_processRate AS
SELECT
    ((count(*) - count(case when status='PENDING' then 1 end)) / count(*)) * 100 AS processRate
FROM sales
""")

然后可以使用以下命令查询临时视图：

spark.sql("select * from final_processRate")

这应该给你一个单一的数字/百分比以上计算。

赞(0）回复(0）举报 2021-07-09

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