我向拥有定制log4j属性的Yarn提交申请。自定义配置本身由驱动程序和执行程序识别和使用，日志循环部分除外(原木旋转本身工作良好（无Yarn）

Hadoop: 2.7.0
Spark : 3.1.1
OS: Windows10

spark提交：

./bin/spark-submit.cmd --class scala_spark.ScalaApp --master yarn --files "./myapp/log4j-test.properties" --conf "spark.driver.extraJavaOptions=-Dlog4j.configuration=file:log4j-test.properties" --conf "spark.executor.extraJavaOptions=-Dlog4j.configuration=file:log4j-test.properties" --deploy-mode cluster ./myapp/myApp.jar

log4j-test.properties属性：

# Set root logger level to DEBUG and its only appender to A1.

log4j.rootLogger=INFO, A1, my_file

log4j.logger.scala_spark=DEBUG

 # A1 Appender
log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender       
log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

# file Appender

log4j.appender.my_file=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.my_file.append=true
log4j.appender.my_file.file=./myApp.log
log4j.appender.my_file.threshold=INFO
log4j.appender.my_file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.my_file.layout.ConversionPattern=%-5p %c: %m%n

结果：
在 $HADOOP_HOME\logs\userlogs\application_1617490627891_0001\container_1617490627891_0001_01_000001 只能找到stderr和stdout，但找不到myapp.log
注：
我100%确信log4j-test.properties是有效的，因为当我将rootlogger之类的东西更改为trace时，那些额外的跟踪、调试日志将出现在stdout中。如果我改为log4j.rootlogger=info，我的\文件，那么就不会有任何内容打印到stdout ofcz，但是myapp.log仍然不存在。
编辑：
我想可能是因为某些原因（比如权限问题）应用程序无法创建文件，但是在应用程序spark，yarn，hdfs日志中没有任何错误。