我试图保存一个Dataframe到一个csv文件，其中包含一个时间戳。
此列更改csv文件中写入的格式的问题。以下是我使用的代码：

val spark = SparkSession.builder.master("local").appName("my-spark-app").getOrCreate()

    val df = spark.read.option("header",true).option("inferSchema", "true").csv("C:/Users/mhattabi/Desktop/dataTest2.csv")
    //val df = spark.read.option("header",true).option("inferSchema", "true").csv("C:\\dataSet.csv\\datasetTest.csv")
    //convert all column to numeric value in order to apply aggregation function 
    df.columns.map { c  =>df.withColumn(c, col(c).cast("int")) }
    //add a new column inluding the new timestamp column
    val result2=df.withColumn("new_time",((unix_timestamp(col("time"))/300).cast("long") * 300).cast("timestamp")).drop("time")
    val finalresult=result2.groupBy("new_time").agg(result2.drop("new_time").columns.map((_ -> "mean")).toMap).sort("new_time") //agg(avg(all columns..)
   finalresult.coalesce(1).write.option("header",true).option("inferSchema","true").csv("C:/mydata.csv")

当通过df显示时，显示正确的格式

但在csv文件中，它采用以下格式：