在pyspark中将字符串转换为timestamp对象

ifmq2ha2 于 2021-07-09 发布在 Spark

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我试图在pyspark中将字符串转换为时间戳格式。

from pyspark.sql.types import DateType

df = spark.createDataFrame([('28/Mar/2021:06:29:54 -0700',)], ['dt'])
df.select(date_format('dt', 'd/M/y:h:m:s Z').alias('date')).collect()

这似乎不起作用，可能是因为date\u format函数没有将其识别为有效格式。我明白了：
[行（日期=无）]
不管怎样，我是否可以让pyspark函数理解格式，做一些类似于python中的datetime模块的事情？

from datetime import datetime
datetime.strptime('28/Mar/2021:06:29:54 -0700', '%d/%b/%Y:%H:%M:%S %z')

当我们传递格式时，它会创建一个有效的datetime对象
datetime.datetime（2021，3，28，6，29，54，tzinfo=datetime.timezone（datetime.timedelta（days=-1，seconds=61200）））

python apache-spark pyspark apache-spark-sql DateTime

来源：https://stackoverflow.com/questions/66910534/convert-a-string-to-a-timestamp-object-in-pyspark

1条答案

按热度按时间

ubby3x7f1#

与python的datetime模块不同，在spark中，需要为每个模式指定字符数。另外，使用 to_timestamp 将字符串转换为时间戳类型。 date_format 反之亦然，即将时间戳类型转换为字符串。

from pyspark.sql.functions import to_timestamp

df = spark.createDataFrame([('28/Mar/2021:06:29:54 -0700',)], ['dt'])
df.select(to_timestamp('dt', 'dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z').alias('date')).collect()

# gives [Row(date=datetime.datetime(2021, 3, 28, 14, 29, 54))]

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