以下代码从json文件创建数据集（devicedata是一个case类）：

val spark = SparkSession.builder().master("local[*]").appName("Test").getOrCreate()
import spark.implicits._
val devicesDS = spark.read
      .json("devices.json")
      .as[DeviceData]

它是有效的，但是我不明白dataset的as（）方法是如何做到这一点的。spark为dataset的as（）方法编写的scala api文档如下，它定义了隐式参数arg0:encoder[u]：

def as[U](implicit arg0: Encoder[U]): Dataset[U]
    Returns a new Dataset where each record has been mapped on to the specified type...

但如果我查一下它的源代码，

def as[U : Encoder]: Dataset[U] = Dataset[U](sparkSession, logicalPlan)

它没有此参数。api文档应该是从这个源代码自动生成的。四处搜寻，但对我来说还是个谜。谢谢你的帮助。