我有以下Dataframe

+-----+-----+------+
|group|label|active|
+-----+-----+------+
|    a|    1|     y|
|    a|    2|     y|
|    a|    1|     n|
|    b|    1|     y|
|    b|    1|     n|
+-----+-----+------+

我想按“group”列分组，按“label”列收集，同时过滤active列中的值。
预期结果是

+-----+---------+---------+----------+
|group| labelyes| labelno |difference|
+-----+---------+---------+----------+
|a    | [1,2]   | [1]     | [2]      |
|b    | [1]     | [1]     | []       |
+-----+---------+---------+----------+

我可以很容易地得到过滤器的“y”标签

val dfyes = df.filter($"active" === "y").groupBy("group").agg(collect_set("label"))

对于“n”值也是如此

val dfno = df.filter($"active" === "n").groupBy("group").agg(collect_set("label"))

但我不明白在过滤时是否可以同时聚合，以及如何得到这两个集合的差异。