我试图在pyspark中执行下面的sql语法。查询应该返回订阅的成功率（total subscription/total \u entries）。table_name=banking columns name:'y'（购买的订阅）包含'yes'和'no'作为数据值。
执行的查询：
spark.sql（“select（x.total\u subscribed/y.total\u entries）as success\u rate from（select count（）as total\u subscribed from banking\u tbl where y='yes'）x，（select count（）as total\u entries from banking\u tbl）y”）.show（）
我使用两个内部子查询：
下面的第一个内部查询返回购买订阅的客户总数：
（选择count（）作为从银行业认购的总金额，其中y='yes'）x）
第二个查询返回表中的客户总数：
（选择count（）作为“银行业务”的“总分录”）
以及外部查询获取订阅率：（购买订阅的总客户/总客户）
选择（x.total\u subscribed/y.total\u entries）作为成功率
但我得到一个错误如下：
使用交叉联接语法允许这些关系之间的笛卡尔乘积，或：通过设置配置变量spark.sql.crossjoin.enabled=true来启用隐式笛卡尔乘积
样本数据：+-------+