我来这里寻找相同的答案：）现在看看api，这是一种我可以理解的方法：

public static String dataTypeString(Dataset<Row> dataset, String colName) {
        StructField[] fields = dataset.schema().fields();
        String dataType = null;
        for(StructField field: fields) {
            if(field.name().equals(colName)) {
                dataType =  field.dataType().typeName();
                break;
            }
        }
        return dataType;
    }

要了解trimmedoutput数据集中ssn列的数据类型，请按如下方式使用它：

dataTypeString(trimmedOutput, "SSN")

还有一个类似的方法simplestring（），您可以调用它来代替typename（），api文档提到了这两者之间的区别。
如果您的目的是检查数据集中的列是否属于某个数据类型，如果不是，则检查失败，下面的代码将有所帮助：

SchemaUtils.checkColumnType(holdoutResults.schema(), 
                            "SSN", 
                            DataTypes.StrringType, 
                           "Datatype Mismatch for column SSN");

上面的调用将检查'ssn'列if是否为string类型，如果不是，它将失败，并显示您作为最后一个参数传递的消息-“datatype mismatch for column ssn”。此方法仅在ml库中的schemutils类上可用。