我有一个输入：

+---------+-------+--------+----------+----------+
|timestamp|user_id|results |event_name|product_id|
+---------+-------+--------+----------+----------+
|1000     |user_1 |result 1|Click     |1         |
|1001     |user_1 |result 1|View      |1         |
|1002     |user_1 |result 2|Click     |3         |
|1003     |user_1 |result 2|View      |4         |
|1004     |user_1 |result 2|View      |5         |
+---------+-------+--------+----------+----------+

root
 |-- timestamp: timestamp (nullable = true)
 |-- user_id: string (nullable = true)
 |-- results: string (nullable = true)
 |-- event_name: string (nullable = true)
 |-- product_id: string (nullable = true)

我想将此转换为以下内容，以确保保留用户标识和结果的唯一组合，并根据给定的事件名称聚合产品标识，如下所示：

+-------+--------+---------------+---------------+
|user_id|results |product_clicked|products_viewed|
+-------+--------+---------------+---------------+
|user_1 |result 1|[1]            |[1]            |
|user_1 |result 2|[4,5]          |[3]            |
+-------+--------+---------------+---------------+

root
 |-- user_id: string (nullable = true)
 |-- results: string (nullable = true)
 |-- product_clicked: array (nullable = true)
 |    |-- element: string (containsNull = true)
 |-- products_viewed: array (nullable = true)
 |    |-- element: string (containsNull = true)

我已经研究了pivot，它很接近，但我不需要它的聚合部分，而是需要在基于event\u name column创建的列上创建数组。我们不知道怎么做。
注意：上面的“产品点击”和“产品查看”列中的顺序很重要，并且基于输入Dataframe的“时间戳”列。