我有一个包含布尔列（true、false、null）的Dataframe。当我使用spark2 scala jdbc将这个dataframe发送到oracle19c中的现有表时，它失败了，错误为：java.sql.sqlexception:invalid column type:16。
但是，当它们在Dataframe中不是空值时，任务就成功地完成了。另外，如果我在oracle中直接在boolean字段中插入一个null值，就没有问题了（这只是为了在oracle中直接测试null值）。
我使用spark在oracle中编写数据的方法是： df.write.mode(SaveMode.Append).jdbc(url, tableName, connectionProperties) 我可以在oracle中编写的Dataframe： val df = Seq(("d1",TRUE), ("d2",FALSE)).toDF("firstColumn","secondColumn") 无法在oracle中编写的Dataframe： val df = Seq(("d1",TRUE), ("d2",FALSE),("d3",null)).toDF("fistColumn","secondColumn") 以下是有关oracle中目标列的一些信息：
数据类型：数字（1,0）
可空：是
数据默认值：（空）