我有一个Dataframedf1的格式

+------+------+------+
| Col1 | Col2 | Col3 |
+------+------+------+
| A    | z    | m    |
| B    | w    | n    |
| C    | x    | o    |
| A    | z    | n    |
| A    | p    | o    |
+------+------+------+

和另一个Dataframedf2的格式

+------+------+
| Col1 | Col2 |
+------+------+
| 0-A  | 0-z  |
| 1-B  | 3-w  |
| 2-C  | 1-x  |
|      | 2-P  |
+------+------+-

我正在尝试使用sparkjava将df1的col1和col2中的值替换为df2中的值。
结束Dataframedf3应该是这样的。

+------+------+------+
| Col1 | Col2 | Col3 |
+------+------+------+
| 0-A  | 0-z  | m    |
| 1-B  | 3-w  | n    |
| 2-C  | 1-x  | o    |
| 0-A  | 0-z  | n    | 
| 0-A  | 2-p  | o    |
+------+------+------+

我试图用df2的col1和col2中的值替换df1的col1和col2中的所有值。我是否可以用spark javaDataframe语法来实现这一点。？
我最初的想法是这样做。

String pattern1="\\p{L}+(?: \\p{L}+)*$";

df1=df1.join(df2, df1.col("col1").equalTo(regexp_extract(df2.col("col1"),pattern1,1)),"left-semi");