在opencvandroid sdk中查找图像的颜色百分比

uwopmtnx  于 2021-07-12  发布在  Java
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我正在使用opencvandroidsdk开发一个用于颜色检测的android项目。我已经能够从图像中分离出绿色和棕色的遮罩,但是我想要图像中绿色和棕色的百分比。我不知道该怎么做。

oImage = imread(pathOfFile);
hsvImage = new Mat();
color_range1 = new Mat();
color_range2 = new Mat();

Imgproc.cvtColor(oImage, hsvImage, Imgproc.COLOR_BGR2HSV);
Core.inRange(hsvImage, new Scalar(25,52,72), new Scalar(102,255,255), color_range1); // Green
Core.inRange(hsvImage, new Scalar(10, 100, 20), new Scalar(20, 255, 200), color_range2); // Brown

// I have the Green and Brown mask in color_range1 and color_range2 respectively.
// Now what

color_range1.release();
color_range2.release();
hsvImage.release();
oImage.release();

我有一个可行的解决方案的python实现,但不知道如何将其转换为java。

img = cv2.imread("__FILE_PATH__")
    grid_HSV = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    lower_green = np.array([25,52,72])
    upper_green = np.array([102,255,255])

    lower_brown = np.array([10, 100, 20])
    upper_brown = np.array([20, 255, 200])

    mask= cv2.inRange(grid_HSV, lower_green, upper_green)
    brown_mask= cv2.inRange(grid_HSV, lower_brown, upper_brown)

    Green Percent - round(((mask>0).mean())*100,3)
    Brown Percent - round(((brown_mask>0).mean())*100,3)
brtdzjyr

brtdzjyr1#

你可以像这里提到的那样一个接一个地读取图像中的每个像素,然后对它们进行计数。

int color_range1_counter = 0;
    int color_range2_counter = 0;

    for (int i=0; i<hsvImage.rows; i++)
    {
        for (int j=0; j<hsvImage.cols; j++)
        {
            double[] hsv = image.get(0, 0);
            if(hsv[0]>25 && hsv[0]<102 && hsv[1]>52 && hsv[1]<255 && hsv[2]>72 && hsv[2]<255)
            color_range1_counter++;

            if(hsv[0]>10 && hsv[0]<20 && hsv[1]>100 && hsv[1]<255 && hsv[2]>20 && hsv[2]<200)
            color_range2_counter++;

        }
    }
    double percentage = color_range1_counter/(color_range1_counter + color_range2_counter)

note:the channel(像素)值根据您的inrange标量限制确定。

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