我在这里看到的关于deeplearning4j的问题不到500个，而且大多数都是老问题，首先是一个不同的问题：dl4j死了吗？我真的要处理可怕的，可怕的Python只是为了建立我的人工智能？我不想！
现在真正的问题，我觉得有点愚蠢，但真正的文档和谷歌是有点缺乏（见上述问题）：我一直在阅读过去几天建立一个简单的文档分类器与dl4j这似乎是直截了当足够，虽然后续材料再次是可怕的稀疏。
我建立了一个 ParagraphVector ，添加一些标签，传入训练数据并进行训练。我还发现，数据是作为 LabelAwareIterator . 使用一个文件结构，我甚至找到了dl4j提供的关于如何构造数据的文档。但是，如果我想从api或类似的应用程序中读取数据，而不是通过文件结构来读取呢？我想我需要一个labelawaredocumentator，但是数据应该如何构造以及如何输入呢？我读到过关于用文本表格和标签列来构建的文章，但这看起来很粗略，也很不精确。
我们将非常感谢您的帮助，因为这是比我目前找到的更好的资源。谢谢！
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通过阅读源代码（通常只检查实现是个好主意），看起来我真正想要的是 SimpleLabelAwareIterator . 代码可读性很好。我真的不明白 LabelAwareDocumentIterator 现在还没有。不管怎样，简单的一个只需要一个列表 LabelledDocuments . 这个 LabelledDocuments 只要有一个字符串内容和标签列表。到目前为止，好的将在今晚尝试实施。如果成功的话，我会把这个贴出来作为答案。