我试图通过传递一个模式，使用dataframe从csv文件中读取数据。对于少数列，数据以空字符串的形式出现，其对应的数据类型为double。因此，当我尝试读取文件时，每当这些列的数据为空字符串时，整个文件的内容都是空的，我无法读取文件的内容。
例如：test.csv

col1,col2,5.45, ,xyz
(string,string,decimal,decimal,string)

所以当我试图读取文件时

val df = spark.read.option("header", false).schema(tblschema).csv("path/test.csv")
df.show()

所有列都具有null值null，null，null，null，null
在传递emptystring或空值时，有没有方法读取double/decimal数据类型列的文件内容？