我有如下Dataframe：
+--------+---------+---------+
| name | index | score |
+--------+---------+---------+
| name0 | 0 | 50 |
| name0 | 2 | 90 |
| name0 | 3 | 100 |
| name0 | 5 | 85 |
| name1 | 1 | 65 |
| name1 | 2 | 50 |
| name1 | 3 | 70 |
+--------+---------+---------+索引应该是0~5，所以我想得到：
+--------+---------+---------+
| name | index | score |
+--------+---------+---------+
| name0 | 0 | 50 |
| name0 | 1 | 0 |
| name0 | 2 | 90 |
| name0 | 3 | 100 |
| name0 | 4 | 0 |
| name0 | 5 | 85 |
| name1 | 0 | 0 |
| name1 | 1 | 65 |
| name1 | 2 | 50 |
| name1 | 3 | 70 |
| name1 | 4 | 0 |
| name1 | 5 | 0 |
+--------+---------+---------+我想在空索引中填充0，但我不知道。
有什么解决办法吗？请考虑我不使用Pandas。
1条答案
按热度按时间n6lpvg4x1#
将名称与一系列索引交叉联接，然后使用名称和索引左联接到原始Dataframe，并将null替换为0。