我正在尝试卸载oracle表并使用spark scala创建sparkDataframe。。。
但卸下它需要更多的时间。
我的oracle表是在数据列上分区的（它是范围分区的）。
我已经阅读了下面的选项来提高卸载性能。。。。

.option("numPartitions",XXX)
.option("fetchsize",XXX)
.option("partitionColumn",XXX)
.option("lowerBound",XXX)
.option("upperBound",XXX)

但是lowerbound和upperbound选项需要整数值，而我的表是按日期列分区的。。。在我的例子中不知道如何实现卸载并行性。
请建议的代码改进，我可以使卸载完成更快。
谢谢，纳文