这听起来像是一个简单的问题，但我不知道如何将pyspark blockmatrix的内容显示到控制台。我应该调用什么方法来实际查看结果？
t2a7ltrp1#
你可以打电话 toLocalMatrix() . 我使用spark mllib python api文档中的示例矩阵来说明：
toLocalMatrix()
mat = mat1.toLocalMatrix() # which returns a DenseMatrix # DenseMatrix(6, 2, [1.0, 2.0, 3.0, 7.0, 8.0, 9.0, 4.0, 5.0, 6.0, 10.0, 11.0, 12.0], 0) # and could be further converted to a numpy array using `.toArray()`: np_mat = mat.toArray() # array([[ 1., 4.], # [ 2., 5.], # [ 3., 6.], # [ 7., 10.], # [ 8., 11.], # [ 9., 12.]])
1条答案
按热度按时间t2a7ltrp1#
你可以打电话
toLocalMatrix(). 我使用spark mllib python api文档中的示例矩阵来说明：