sql没有从数据集中返回所需的最大版本

vptzau2j 于 2021-07-12 发布在 Spark

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例如，我有一个数据集：
名称版本First1.2.1第一个1.2.2第二个1.2.0第二个1.2.2第三个1.3.1第三个1.3.2第五个1.0.1第四个1.2.2第四个2.2第四个1.2.2
我需要返回具有最高版本的唯一名称。我最初使用 MAX(Version) 这给了我不正确的版本，因为它似乎是一个字符串。
所以我用了 MAX(CAST('Version') AS DECIMAL) as version`也尝试使用float，这使我返回null值作为版本。
有没有什么我可以用来把我带回最高版本，只有这样数据集会像：
名称版本first1.2.2第二个1.2.2第三个1.3.2第四个1.2.2第四个2.2.2
编辑：
我将展示一个与sql不同的更准确的示例，因为仅使用max并不能为我带来最高版本。

SELECT Name, Version from table where Name IN ("First")
GROUP BY Name

名称版本First1.3.0第一个1.8.0第一个1.11.0第一个1.9.2第五个1.12.0第五个1.7.2
如果我这样做了：

SELECT Name, MAX(Version) from table where Name IN ("First")
GROUP BY Name

这将返回：
名称版本1.9.2

sql apache-spark apache-spark-sql

来源：https://stackoverflow.com/questions/66454530/sql-not-returning-the-max-version-needed-from-the-dataset

2条答案

按热度按时间

ef1yzkbh1#

在sparksql上，您可以使用 transform 得到一个整数数组，比如 [1, 12, 0] 为了 1.12.0 ，则可以获取每个名称的最大数组，并使用 . 获取原始版本号。

select 
    Name, 
    concat_ws('.', max(transform(split(Version, '\\.'), x -> int(x)))) as Version 
from mytable 
group by Name

赞(0）回复(0）举报 2021-07-12

qacovj5a2#

你可以利用 HierarchyId 请回答您的问题。

select Name,Max(Version) as Version from table order by
 CAST('/'+Version+'/' as hierarchyID)

此解决方案应适用于SQLServer2008

赞(0）回复(0）举报 2021-07-12

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sql没有从数据集中返回所需的最大版本

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