我有一个名为opened\u dt的列，带有字符串格式的时间戳。

+----------------------------+
|        opened_dt           |
+----------------------------+
| 01/01/2015 21:50:00.000000 |
+----------------------------+

跑步

DESCRIBE TABLE 'myTable'

告诉我列的类型是string

+-----------+-----------+---------+
| col_name  | data_type | comment |
+-----------+-----------+---------+
| opened_dt | string    | null    |
+-----------+-----------+---------+

我想做的是：

"Show me all entries starting 01.01.2019 until now".
Which I translate to "select * from 'table' where opened_dt >= 01.01.2019".

在此之后，我将打开的日期从转换为日期。
使用时：

SELECT cast(opened_dt AS timestamp)

只是给了我

+------------+
| opened_dt  |
+------------+
| null       |
+------------+

使用时：

SELECT to_date(opened_dt AS timestamp)

只是给了我

+---------------------------------+
| to_date('myTable'.`opened_dt`)  |
+---------------------------------+
| null                            |
+---------------------------------+

我尝试了其他尝试，但给出了错误的输出：

SELECT * FROM 'myTable' WHERE opened_dt >= '01/01/2019 00:00:00.000000' 

SELECT * FROM 'myTable' WHERE opened_dt IN ('%2019%', '%2020%', '%2021%')

如何将字符串转换为日期以筛选所有小于2019年1月1日的日期？
我在databricks中寻找sql中的一些东西（其他答案在spark中）。