我试图在pyspark3.0.1中实现无截距的线性回归。所以我写了以下代码
salary_lr=LinearRegression(featuresCol='scaledFeatures',labelCol='salary'))
salary_lr.setFitIntercept(False)
trained_model=salary_lr.fit(train)
但我无法在pyspark中验证线性回归的假设。你能建议我怎么做吗?
我试图在pyspark3.0.1中实现无截距的线性回归。所以我写了以下代码
salary_lr=LinearRegression(featuresCol='scaledFeatures',labelCol='salary'))
salary_lr.setFitIntercept(False)
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但我无法在pyspark中验证线性回归的假设。你能建议我怎么做吗?
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