这个问题在这里已经有答案了：

在pysparkDataframe中修剪（4个答案）
上个月关门了。
对于这个Dataframe：如何修剪循环中每列的所有前导和尾随空格？

df = spark.createDataFrame(
        [
            (' a', '10 ', ' b '), # create your data here, be consistent in the types.
        ],
        ['col1', 'col2','col3'] # add your columns label here
    )
    df.show(5)

我知道如何通过如下所示指定每一列来做到这一点，但需要对循环中的所有列都这样做，因为在实际情况中，我不知道列名和列数。

from pyspark.sql.functions import trim
    df = df.withColumn("col2", trim(df.col2))
    df.show(5)