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两个月前关门了。
改进这个问题
我有一个包含10999行的复杂Dataframe。
我正在尝试运行xgboost进行机器学习。
我加载数据并尝试将其拆分，正如我在教程中看到的那样，以及在stackoverflow上发布的解决方案：如何使用pandas从一个Dataframe创建测试和训练样本？

X_train, X_test = train_test_split(df, test_size=0.2)

但这失败了：

TypeError: Expected sequence or array-like, got <class 'pyspark.sql.dataframe.DataFrame'>

但这是没有意义的，我怎么可能把一个Dataframe放入一个数组而不丢失很多有价值的信息呢？
所以有人建议我试试Pandas：

pandasDF = df.toPandas
X_train, X_test = train_test_split(pandasDF, test_size=0.2)

但这也失败了：

TypeError: Singleton array array(<bound method PandasConversionMixin.toPandas of DataFrame

如何将此Dataframe拆分为训练集和测试集？