使用talend时，spark到底需要什么？

h79rfbju 于 2021-07-13 发布在 Spark

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我对spark和talend都是新手。
但我到处都看到这两个都是etl工具。我在这里读到了另一个答案。从另一个答案我了解到的是talend确实使用spark进行大数据处理。但是talend能有效地完成spark所做的所有etl工作而不必在引擎盖下使用spark吗？或者它本质上是一个spark上的 Package 器，所有发送到talend的数据实际上都放在talend内部的spark中进行处理？
我对此很困惑。有人能澄清一下吗？

apache-spark etl talend

来源：https://stackoverflow.com/questions/66222437/what-is-exactly-the-need-of-spark-when-using-talend

2条答案

按热度按时间

mkshixfv1#

与informatica bdm有自己的blaze框架在hadoop（本机）上进行处理不同，talend依赖于其他框架，如map reduce（hadoop下面可能使用tez）或spark engine。所以你可以避免Spark，但这样做没什么意义。关键的一点是，我认为使用talend会有一些生产力，因为它是基于图形的，当有很多领域，你不需要最熟练的员工时，这是很方便的。
对于nosql，比如hbase，它们提供特定的连接器或者可以使用phoenix路由。泰伦德也有Kafka连接器。

赞(0）回复(0）举报 2021-07-13

roqulrg32#

spark只是talend支持的框架之一。创建新作业时，可以从下拉列表中选择spark。您可以在文档中获得更多详细信息。