我试图复制图1中的kaplan-meier表。图为：

这是我写的代码：

# Python code to create the above Kaplan Meier curve

from lifelines import KaplanMeierFitter
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
                'T':[0,0,0,0,0,0,2.5,2.5,2.5,2.5,2.5,4,4,4,4,4,5,5,5,6,6],
                'E':[0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1,1,0,0,0,1,0,0,0,0],
})

## create a kmf object

kmf = KaplanMeierFitter() 

## Fit the data into the model

kmf.fit(df['T'], df['E'],label='Kaplan Meier Estimate')

## Create an estimate

kmf.plot(ci_show=False)

我的输出曲线不同（见比例）：

当我打印生存函数时，它是不同的：

Kaplan Meier Estimate
timeline                       
0.0                      1.0000
2.5                      0.9375
4.0                      0.7500
5.0                      0.6000
6.0                      0.6000

我假设我没有正确地将数据转换成Dataframe（可能？）。我试图搞乱Dataframe，将1事件添加到时间帧的开始和结束，但这并不重要。有人能告诉我如何复制我正在研究的例子吗？