我有几个pandas dataframe，由1列和5行组成，每个dataframe包含3个值，“1”、“0”和“p”。这些Dataframe属于“对象”类型。
我在添加Dataframe时遇到了问题。我举个例子：

df1 = [ 1, P, 0, 1, 1]
df2 = [1, P, 1, 1,1]
df1 + df2 = [11, PP, 01, 11,11]

注：在所有Dataframe中，“p”始终位于同一位置。因此，当把Dataframe加在一起时，我可以得到“ppppp”的例子。
在上面的示例中，我尝试将输出设置为：

df1 + df2 =  [2, P, 1, 2, 2]

我的想法是使用pandas使每个dataframe列成为数字，然后我应该能够将它们添加到一起。

pd.to_numeric(df1["my df title"], errors='coerce')

问题是“p”值不能转换为数字。如何使除p值以外的所有值都是数字？
当我添加df1+df2+df3+df4时，我的真实Dataframe是什么样子的：

0     1111
1     PPPP
2     1111
3     1111
4     PPPP