**结束。**此问题需要详细的调试信息。它目前不接受答案。
**想改进这个问题吗？**更新问题，使其成为堆栈溢出的主题。
8小时前关门了。
改进这个问题
我有一个场景：我有一个dataframe，其中列'account'和'delay in pay'（值1表示yes，值0表示no），现在我想创建一个新列'delay\u num\u count'，其中我想知道给定帐户延迟付款的次数，在给定的Dataframe中，帐户值可以不止一个，并且来自同一帐户的所有条目都应有延迟总和。有什么建议怎么在Pandas身上做吗？
输入：[在此处输入图像描述][1]
预期输出：[在此处输入图像描述][2]
输出说明：由于我们在支付账户123中有2个条目延迟，所以总和是2[1]：https://i.stack.imgur.com/u56ec.png [2]: https://i.stack.imgur.com/nid7v.png
1条答案
按热度按时间46scxncf1#
很难说没有更多的细节，但这里的一个选项是创建一个pivot表，在这里您可以将行设置为
['Account']，值等于{'Delay in pay': 'sum'}.pandas中透视表语法的概述如下：https://pbpython.com/pandas-pivot-table-explained.html
顺便说一句，在pandas中，pivot表可能非常棘手。如果你发现这种情况适合你，你可以试试水户。您可以在这里看到创建透视表的示例。完全公开，我是水户的首席开发人员！