我正在做以下工作：

def make_trans(verbose=False):
    ct = ColumnTransformer(
        [
            ('num', StandardScaler(), num_cols),
            ('cat', TestEncoder(), cat_cols)
        ], verbose=verbose
    )
    return ct

def make_pipe(clf, verbose=False):
    ct = make_trans(verbose)
    pipe = Pipeline([("transformer", ct), ("classifier", clf)], verbose=verbose)

    return pipe

lr3 = LogisticRegression()
lr3p = make_pipe(lr3)
scores = cross_val_score(lr3p, df, target, cv=cvFoldsNo, error_score="raise")

但它给了我这个错误：“valueerror:在转换期间在第7列中发现未知类别['some\u val']”
我在onehotencoder上定制了transformer类，它只打印输入参数的形状并调用基类。输入数据集的形状是（32561，14）。在交叉评分过程中，我得到以下信息：

fit_transform (26048, 8)
fit (26048, 8)
transform (26048, 8)
transform (6513, 8)

据我所知，这意味着onehotencoder从未在整个数据集上进行过训练。数据集是以这样一种方式分离的，即在部件（26048,8）上训练的部分没有这个“some_val”值，但在上一次变换（6513,8）中使用的部分有这个值。
用管道和交叉值分数使用这个编码器的正确方法是什么？