我是c++的,我想把向量的掩蔽和搜索条件被验证的索引结合起来,类似于numpywhere函数。
我给你举个例子。我有这些向量:
std::<int> id ={61, 66, 68, 80}
std::vector<int> val ={0, 0, 2, 1};
std::vector<int> Offset={62, 65, 70};
std::vector<int> masked;
我首先要在脸上涂一层面膜 Offset
矢量:
masked=Offset[val];
``` `masked` 应该是这样的: `masked={62, 62, 70, 65}` 然后我想找到索引 `id` 向量分量大于 `masked` 向量分量(它们具有相同的长度),即与 `numpy.where()` 功能:
c=np.where(id>masked)[0]
``` c
是一个 vector<int>
应该是这样的: c={1,3}
有什么想法吗?谢谢您!
1条答案
按热度按时间vngu2lb81#
你可以使用一个简单的循环。注意,您不需要中间数组
masked
. 下面是一个(未经测试的)示例: