我正在使用 geoplot 的 kdeplot 函数显示不同时间段的内核密度图（也称为热图）。
我有这样一个代码：

fig, axs = plt.subplots(n_rows, n_cols, figsize=(20,10))

for ax, t in zipped(axs.flatten(), periods):
    # df is a GeoPandas dataframe
    data = df.loc[(df['period'] == t), ['id', 'geometry']]
    # heatmap plot
    gplt.kdeplot(
        data,
        clip=africa.geometry,
        cmap='Reds',
        shade=True,
        cbar=True,
        ax=ax)
    gplt.polyplot(africa, ax=ax, zorder=1)
    ax.set_title(int(t))

它输出以下图像

相反，我希望能够为我的整个数据集定义一个通用的比例（不管时间），然后在 kdeplot 作为我的子地块的独特传奇。
我知道我的数据在不同的年份有不同的密度，但我试图找到一种可以用于每种数据的共同值。
我以为 levels 参数将是我所寻找的（即，在我的周期中使用相同的iso密度比例，例如。 [0.2,0.4,0.6,0.8,1] ).
但是，当我把它和 cbar=True 要显示图例，每个图例的值不同于其他图例（和 levels 向量）。
我做错什么了吗？
如果没有，是否需要手动设置cbar？