我正在吃晚饭 .csv 我希望跳过4（或 'n' 一般情况下）将此文件导入Dataframe时使用 spark.read.csv() 功能。我有一个 .csv 像这样归档-

ID;Name;Revenue
Identifier;Customer Name;Euros
cust_ID;cust_name;€
ID132;XYZ Ltd;2825
ID150;ABC Ltd;1849

在普通python中，使用 read_csv() 函数，它很简单，可以使用 skiprow=n 类似选项-

import pandas as pd
df=pd.read_csv('filename.csv',sep=';',skiprows=3) # Since we wish to skip top 3 lines

使用pyspark，我导入这个.csv文件如下-

df=spark.read.csv("filename.csv",sep=';') 
This imports the file as -
ID          |Name         |Revenue
Identifier  |Customer Name|Euros
cust_ID     |cust_name    |€
ID132       |XYZ Ltd      |2825
ID150       |ABC Ltd      1849

这是不正确的，因为我希望忽略前三行。我不能用这个选项 'header=True' 因为它只会排除第一行。可以使用 'comment=' 选项，但对于该选项，需要以特定字符开头的行，而我的文件不是这样。我在文件里找不到任何东西。有什么办法可以做到这一点吗？