我想知道为什么我在使用reducebykey函数计算每个给定名称（键）的每个列表中的所有字符的总长度时会出现类型错误。

data = [("Cassavetes, Frank", 'Orange'),
("Cassavetes, Frank", 'Pineapple'),
("Knight, Shirley (I)", 'Apple'),
("Knight, Shirley (I)", 'Blueberries'),
("Knight, Shirley (I)", 'Orange'),
("Yip, Françoise", 'Grapes'),
("Yip, Françoise", 'Apple'),
("Yip, Françoise", 'Strawberries'),
("Danner, Blythe", 'Pear'),
("Buck (X)", 'Kiwi')]

为了做到这一点，我尝试执行下面的代码；

rdd = spark.sparkContext.parallelize(data)
reducedRdd = rdd.reduceByKey( lambda a,b: len(a) + len(b) )
reducedRdd.collect()

上面的代码产生以下错误：
typeerror:类型为“int”的对象没有len（）
我期望的结果如下：；
是的，弗兰ç“瓦兹”，14），（“卡萨维茨，弗兰克”，15），（“奈特，雪莉（i）”，8），（“丹纳，布莱斯”，“梨”），（“巴克（x）”，“猕猴桃”）]
我注意到下面的代码产生了预期的结果；

reducedRdd = rdd.reduceByKey( lambda a,b: len(str(a)) + len(str(b)) )

虽然我不知道为什么我需要将变量a和b转换成字符串，如果它们最初是字符串，例如，我不知道“orange”in（“cassavetes，frank”，“orange”）如何被视为int。
ps我知道我可以使用许多其他函数来实现所需的结果，但我特别想知道为什么我在尝试使用 reduceByKey 功能。