我有一份工作，在那里我阅读了一些来自s3/alluxio的parquets，转换成avro，从schema registry捕获schema，并将其放入kafka。为此，在我的writer中，我使用trigger.once（）。
但由于某种原因，当我检查我的Kafka主题时，第一次写的记录来自最后一次谈判。
即使禁用最新的第一个选项，也会发生这种情况。
我怎样才能解决这个问题？在窗口点菜？
求求你，救命！

val dataFrame = spark.readStream
              .option("mergeSchema", "true")
              .option("maxFilesPerTrigger", 5)
              .schema(dfSchema)
            //  .parquet(s"alluxio://tenants/table/*")
              .parquet(s"s3a://tenants/table/*")
    dataFrame.withColumn("cdcTime", to_timestamp(col("cdcTime")))
val avroDF = dataFrame.
  .withColumn("key", to_confluent_avro(col("key"), getSchemaRegistryConfigKey(table)))
  .withColumn("value", when(col("Op") === "D", lit(null))
  .otherwise(to_confluent_avro(col("value"),
  valueJsonAvroSchema,
  getSchemaRegistryConfigValue(table))))
  .drop("Op")
   avroDF.writeStream
      .format("kafka")
      .queryName(s"${table.schema}/${table.name}")
      .option("kafka.bootstrap.servers", "mybrokerUrl")
      .option("topic", table.topic)
      .trigger(Trigger.Once())
      .option("checkpointLocation", s"checkpoints/${table.schema}/${table.name}")
      .start()
      .awaitTermination()

我用abris把我的parquert转换成avro