我有一个在sql server中使用下面的scala代码在databricks中执行存储过程的工作示例。但我想知道是否有可能在pythonjdbc中也这样做？我做不到。请参见以下示例：
scala中的工作代码

import java.sql.DriverManager
import java.sql.Connection
import org.apache.spark.sql.DataFrame
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.types.{StructType, StructField, StringType,IntegerType};
import java.sql.ResultSet

val username = "xxxxx"
val pass = "xxxxx"
val url = "jdbc:sqlserver://xxx.database.windows.net:1433;databaseName=xxx"
val table = "SalesLT.Temp3"
val query = s"EXEC sp_truncate_table '${table}'"

val conn = DriverManager.getConnection(url, username, pass)
val rs = conn.createStatement.execute(query)

到目前为止的python代码

connector_type_sql_server_driver = "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
jdbc_hostname = "xxxx.database.windows.net"
jdbc_database = "xxxx"
jdbc_port = 1433
jdbc_url = f"jdbc:sqlserver://{jdbc_hostname}:{jdbc_port};database={jdbc_database}"
jdbc_spa_user = "xxx"
jdbc_spa_password = "xxx"

query = "EXEC sys.sp_tables"
query2 = "SELECT * FROM sys.tables"

jdbc_db = (spark.read
          .format("jdbc")
          .option("driver", connector_type_sql_server_driver)
          .option("url", jdbc_url)
          .option("query", query)
          .option("user", jdbc_spa_user)
          .option("password", jdbc_spa_password)
          .load()
          )

python中的query2正在工作，但是以exec开头的任何东西似乎都不起作用。。。
如果不可能，有人能详细解释一下为什么在databricks中可以用scala而不是python完成吗？我想让它与python一起工作，因为其余的笔记本已经是python了。。
谢谢您。
/巴奇