如何处理azuredatabricks笔记本中的异常？

vwhgwdsa 于 2021-07-14 发布在 Spark

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我是azure和spark的新手，请求您帮助编写以下场景的异常处理代码。
我在3个不同的笔记本上编写了hql脚本（比如hql1、hql2、hql3），并在一个主笔记本（hql master）上调用它们，

val df_tab1 = runQueryForTable("hql1", spark)
val df_tab2 = runQueryForTable("hql2", spark)

现在我将hql脚本的输出存储为dataframe，并且我必须在主笔记本上编写异常处理，如果主笔记本已经成功地执行了所有的dataframe（df1\u tab，df2\u tab），那么一个成功状态应该被插入synapse表job\u status。
否则，如果在主笔记本/dataframe的执行过程中有任何错误/异常，那么应该捕获该错误消息并将失败状态插入synapse表。
我已经有成功/失败消息插入的插入脚本。如果您能提供一个示例代码片段，通过它可以实现异常处理部分，这将非常有帮助。谢谢您！！

apache-spark databricks azure-databricks Exception

来源：https://stackoverflow.com/questions/66667773/how-to-handle-exceptions-in-azure-databricks-notebooks

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按热度按时间

dzjeubhm1#

基本上，这只是一个简单的问题 try / except 代码，类似这样：

results = {}
were_errors = False
for script_name in ['script1', 'script2', 'script3']:
  try:    
    retValue = dbutils.notebook.run(script_name)
    results[script_name] = retValue
  except Exception as e:
    results[script_name] = "Error: {e}"
    were_errors = True

if were_errors:
  log failure # you can use data from results variable
else:
  log success

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