我有一个类reporttemplate，它有字段过滤器。现在reporttemplaterow是表示reporttemplate的db类。我想要的是在reporttemplate中有jsonast.jvalue类型的过滤器，但是在reporttemplaterow中有字符串（当保存在db上时）。。。。我希望reporttemplate和reporttemplaterow之间的转换自动进行。
下面的代码正在工作，但显然没有任何转换…因此，每次需要在代码中使用reporttemplate时，我都必须显式地将reporttemplate转换为reporttemplateresponse。。。
我知道我应该跳过apply和unapply方法，但是我不能准确地找出…我用不同的关键字搜索了这个问题，但是找不到确切的答案。
case class ReportTemplate(id: Long, reportId: Long, name: String, group : Option[String], filter : String, created : DateTime)
class ReportTemplateRow(tag: Tag) extends Table[ReportTemplate](tag, "ReportTemplate"){
def id = column[Long]("id", O.PrimaryKey, O.AutoInc)
def reportId = column[Long]("reportId")
def name = column[String]("name")
def group = column[Option[String]]("group")
def filter = column[String]("filter", O.SqlType("text"))
def created = column[DateTime]("created",O.SqlType("timestamp not null default CURRENT_TIMESTAMP"))
def * = (id, reportId, name, group, filter, created) <> (ReportTemplate.tupled, ReportTemplate.unapply)我期望得到的是类似于以下的东西：
case class ReportTemplate(id: Long, reportId: Long, name: String, group : Option[String], filter : JsonAST.JValue, created : DateTime)
object ReportTemplate {
def unapply(r: ReportTemplate) : (Long, Long, String, Option[String], String, DateTime) = (r.id, r.name, r.group, JsonAST.compactRender(r.filter), r.created)
def apply(id: Long, reportId: Long, name: String, group : Option[String], filter : String, created : DateTime) : ReportTemplate =
ReportTemplate(id, reportId, name, group, parse(filter), created)
}
class ReportTemplateRow(tag: Tag) extends Table[ReportTemplate](tag, "ReportTemplate"){
def id = column[Long]("id", O.PrimaryKey, O.AutoInc)
def reportId = column[Long]("reportId")
def name = column[String]("name")
def group = column[Option[String]]("group")
def filter = column[String]("filter", O.SqlType("text"))
def created = column[DateTime]("created",O.SqlType("timestamp not null default CURRENT_TIMESTAMP"))
def * = (id, reportId, name, group, filter, created) <> (ReportTemplate.apply, ReportTemplate.unapply)
1条答案
按热度按时间c86crjj01#
我理解你的问题，你有一个文本数据库列(
filter)你想在scala中用不同的类型来处理它。slick为此提供了一种基于列的机制
MappedColumnType.base.这个想法是：
在数据库row类中，您可以根据需要键入列（本例中为json）。
您还提供了从该类型（json）到数据库类型（string）的隐式转换。
详细信息在手册中，也在第5章的精髓滑头教程中。
在大纲中，对于您的情况，它可能是与此（注意：不会编译；只是一个草图）：
在这个范围内，slick将“学习”如何将json数据类型转换为对数据库友好的类型。
请注意，将文本解析为json可能会失败。这可能是运行时错误，或者您可以选择将其表示为其他类型，例如
Try[Json]或者类似的。