如何在databricks流中运行scala中的if else语句

r7xajy2e 于 2021-07-14 发布在 Java

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我对scala和databricks流媒体都是新手。我正在将流式事件读入一个Dataframe，我想使用if else语句根据Dataframe是否为空来触发另一个笔记本。下面的简单代码（及其变体）

if(finalDF.isEmpty){ 
  print("0")
}
else{
  print("1")
}

持续导致以下错误

AnalysisException: Queries with streaming sources must be executed with writeStream.start();;
eventhubs

如何将writestream.start（）合并到上述代码中？或者，如果Dataframe是由流式事件填充的，我如何评估Dataframe内容并在此基础上执行一个或另一个操作？

scala streaming databricks

来源：https://stackoverflow.com/questions/67129379/how-to-run-an-if-else-statement-in-scala-in-databricks-streaming

2条答案

按热度按时间

4smxwvx51#

流df不能是空的或者不是设计的-流是无限的，如果你现在没有数据，那么你可以在下一秒得到一些新的东西。所以你的代码不起作用。
您可以使用foreachbatch来处理数据的“当前”快照，这样您就可以像处理“正常”的非流式Dataframe一样处理这些快照，但是您可能无法从笔记本内部触发笔记本，因此这两种情况的代码应该在同一个函数中，而不是在不同的笔记本中。

赞(0）回复(0）举报 2021-07-14

1sbrub3j2#

我测试了这段代码，它是一种引入if-else并根据事件内容决定操作的方法。

df.writeStream.foreachBatch((df: org.apache.spark.sql.DataFrame, batchID: Long) => myfunc(df)).start()

def myfunc(df: org.apache.spark.sql.DataFrame){
    val test1= df.filter($"col" === "test1")
    val test2= df.filter($"col" === "test2")
    if(test1.count()>0){ 
        dbutils.notebook.run("some_notebook", 60)
    }
    if(test2.count()>0){
        dbutils.notebook.run("another_notebook", 60)
    }
}

赞(0）回复(0）举报 2021-07-14

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