这意味着访问速率是高度可变的，或者在一个阈值内不一致。
与专用文件系统相比，任何云对象存储都会有更大的差异，因为它们是多租户的
一般来说，评论是说你不会使用gcs作为数据库（特别是hbase，kudu，其他hadoop数据库）的后端，因为它会给这些通常低潜在的系统引入延迟，即使gcs可以用作hdfs存储层的备份

您可以将i/o转换为读（输入）和写（输出）当读或写速率适合于一个狭窄的范围时，您可以轻松地决定从网络带宽到ram和cpu的资源规划。
随着i/o差异的增加，读写速率的范围也越来越大，部署优化的基础结构变得越来越困难。
正如@onecricketeer所提到的，云存储中更大的差异可能是多租户和部署大量多样性服务的结果。
缓解此问题的一种方法是将服务划分为多个i/o差异范围（即：数据库、对象存储、文件存储等）。