我对Yarn上的Spark有问题。步骤如下：
确保spark standalone未运行： $./stop-all.sh 确保hadoop\u conf\u dir环境变量是在客户机节点的~/.bashrc中设置的。

export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

配置yarn-site.xml以支持运行spark程序

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
    <value>false</value>
  </property>
</configuration>

配置yarn-env.sh

export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.8.0_251
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export HADOOP_HOME=/home/spark/hadoop-2.10.1
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export ANACONDA_HOME=/home/spark/anaconda3
export PATH=$ANACONDA_HOME/bin:$PATH

把Spark相关的程序，需要用在Yarn上的hdfs

hadoop fs -mkdir /user/spark/spark-2.4.5-bin-hadoop2.7
hadoop fs -put ~/spark-2.4.5-bin-hadoop2.7/jars spark-2.4.5-bin-hadoop2.7

配置spark-defaults.conf并指定需要在yarn上使用的spark相关程序

spark.yarn.jars hdfs://devenv/user/${USER}/spark-2.4.5/jars/*

启动并检查web控制台

./start-yarn.sh

我可以看到网络上的Yarn http://username:8088 测试并运行一些spark程序

pyspark --master yarn

但当我尝试在Yarn上启动spark时，它陷入了这样一种奇怪的情况：

这是我在user.bashrc中的设置：