标题几乎说明了这一切：我们正在将一些作业从cloudera迁移到gcp，为此，我们正在用gsutil命令替换所有hadoop命令。
但是，hadoopjar命令有一些困难，因为我没有找到有效的替代品。
假设我以前的工作是这样的：

hadoop jar /some/cloudera/path/thefile.jar \
    -files $path1/file1.sh,$path2/file2.py \
    -D mapred.job.queue.name=${ENVVAR} \
    -D mapred.reduce.tasks=0 \
    -D stream.map.output.field.separator=";" \
    -input ${inputPath}/* \
    -output ${outputPath} \
    -mapper file1.sh

在gcp上执行相同操作的最佳方法是什么？
（这是我的第一个问题，不要刻薄：）
更新：
你从未停止学习，这是多么真实啊！最重要的是，你的老问题听起来真的很愚蠢。简单的解决办法是

gcloud dataproc jobs submit hadoop \
  --cluster=[CLUSTER_NAME] \
  --region=[REGION] \
  --jar=file:///usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming.jar \
  --files $path1/file1.sh,$path2/file2.py \
  --properties mapreduce.job.reduces=0,stream.map.output.field.separator=";" \
  -- -input {theInputPathButOnGs}/* -output {theOutputPathButOnGs} -mapper file1.sh

一开始我可能想不通，因为我没有找到合适的例子，所以我不得不做一些尝试，找出key=value参数以及input、output和mapper的放置位置。一切似乎都不同了。但它成功了。感谢那些帮助我的人