一般来说，一个包含所有值的大表+聚合函数的用法通常是clickhouse设计的用例。
当查询分布在机器之间时，各种类型的基于连接的查询在大型数据集上开始变得高效。但是，如果您有能力将数据保存在单个ssdraid上，请尝试使用单个表和聚合函数。
当然，这是一般的建议，它真的取决于你的数据。
就不规则数据而言，根据其变化程度，您可能希望使用动态解决方案（如spark或elastic search）或支持“稀疏”列的数据库（如cassandra或scylladb）。
如果您想使用clickhouse来实现这一点，可以考虑使用数组和元组来保存它们。
总的来说，clickhouse在压缩数据方面非常聪明，因此添加大量空值应该是可以的（例如，它们几乎不会增加任何查询时间，也不会占用额外的空间）。查询是基于列的，因此如果您不需要特定查询的列，那么性能不会受到所述列存在的简单事实的影响（例如，与rdbms中的一样）。
因此，即使您的表有200列，只要您的查询只使用其中的2列，它的效率基本上与表只有2列一样高。而且，列的粒度越低，对该列的查询速度就越快（有一些警告）。也就是说，如果您计划在同一个查询中查询数百列。。。它可能会走得相当慢，但是clickhouse非常擅长并行化工作，因此，如果您的数据在几十tb（未压缩）以下，那么使用一台带有一些大型ssd和2个xeon的机器通常就可以了。
但是，这在很大程度上取决于数据集，为了得到更有意义的答案，您必须解释您的数据和所需的查询类型。