我有一个32万行18列的Dataframe。其中两列是项目开始日期和项目结束日期。我只想添加一个以天为单位的项目持续时间列。

df['proj_duration'] = df['END_FORMATED'] - df['START_FORMATED']

数据是从sql server导入的。
日期已格式化（yyyy-mm-dd）。
运行上述代码时，出现以下错误：
回溯（最近一次呼叫）：
文件“pandas\libs\tslibs\timedeltas.pyx”，第234行，在pandas.\u libs.tslibs.timedeltas.array\u to \u timedelta64中
typeerror:应为unicode，获取datetime.timedelta
在处理上述异常时，发生了另一个异常：
回溯（最近一次呼叫）：
文件“”，第1行，在df['proj\u duration']=df['end\u formatted']-df['start\u formatted']
文件“c:\users\77797\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\ops\common.py”，第64行，在new\u method return method（self，other）中
文件“c:\users\77797\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\ops\u init \uuuuu.py”，第502行， Package 器返回\u construct \u result（left，result，index=left.index，name=res\u name）
文件“c:\users\77797\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\ops\u init \uuux.py”，第475行，in\u construct\u result out=left.\u constructor（result，index=index）
文件“c:\users\77797\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\series.py”，第305行，init data=sanitize\u array（data，index，dtype，copy，raise\u cast\u failure=true）
文件“c:\users\77797\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\construction.py”，第424行，在sanitize\u array subar=\u try\u cast（data，dtype，copy，raise\u cast\u failure）中
文件“c:\users\77797\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\construction.py”，第537行，in\u try\u cast subar=maybe\u cast \u to \u datetime（arr，dtype）
文件“c:\users\77797\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\dtypes\cast.py”，第1346行，在maybe \u cast \u to \u datetime value=maybe \u infere \u to \u datetimelike（value）中
文件“c:\users\77797\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\dtypes\cast.py”，第1198行，在maybe\u infere\u to\u datetimelike value=try\u timedelta（v）中
文件“c:\users\77797\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\dtypes\cast.py”，第1187行，在try\u timedelta return to\u timedelta（v）中
文件“c:\users\77797\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\tools\timedelta.py”，第102行，in to\u timedelta return\u convert\u listlike（arg，unit=unit，errors=errors）
文件“c:\users\77797\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\tools\timedeltas.py”，第140行，在\u convert \u listlike value=sequence \u to \u td64ns（arg，unit=unit，errors=errors，copy=false）[0]
文件“c:\users\77797\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\arrays\timedeltas.py”，第943行，顺序为\u to \u td64ns data=objects \u to \u td64ns（data，unit=unit，errors=errors）
文件“c:\users\77797\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\arrays\timedeltas.py”，第1052行，在objects\u to\u td64ns result=array\u to\u timedelta64（值，unit=unit，errors=errors）中
文件“pandas\libs\tslibs\timedeltas.pyx”，第239行，在pandas.\u libs.tslibs.timedeltas.array\u to \u timedelta64中
文件“pandas\libs\tslibs\timedeltas.pyx”，第198行，在pandas.\u libs.tslibs.timedeltas.convert\u to\u timedelta64中
文件“pandas\libs\tslibs\timedeltas.pyx”，第143行，在pandas.\u libs.tslibs.timedeltas.delta到\u纳秒
溢出错误：int太大，无法转换
我怀疑日期的格式有问题。我试过：

a = df.head(50000)['END_FORMATED']
b = df.head(50000)['START_FORMATED']
c = a-b

也犯了同样的错误。然而，当我在最后50000行运行它时，它运行得非常好：

x = df.tail(50000)['END_FORMATED']
y = df.tail(50000)['START_FORMATED']
z = x-y

这表明问题并不存在于所有数据集中，而只存在于某些行中。
你知道我怎么解决这个问题吗？谢谢！