我有一个100分的分布箱,每个箱有不同的基于评分模式的分布
现在我有一个表,表中有subject id和数组列,其中列有在各个bin中得分的学生数,如下所示:
<26 <41 <61 <71 <81 <91 <101
4 15 11 14 18 19 28
如何从这个分布中得到第25、50、75和95百分位分数?分布可能不正常。
既然timescaledb还不支持连续聚合,那么是否可以在timescaledb中进行聚合(实际上我需要把它放在这里)?
我有一个100分的分布箱,每个箱有不同的基于评分模式的分布
现在我有一个表,表中有subject id和数组列,其中列有在各个bin中得分的学生数,如下所示:
<26 <41 <61 <71 <81 <91 <101
4 15 11 14 18 19 28
如何从这个分布中得到第25、50、75和95百分位分数?分布可能不正常。
既然timescaledb还不支持连续聚合,那么是否可以在timescaledb中进行聚合(实际上我需要把它放在这里)?
1条答案
按热度按时间hrirmatl1#
您可以通过这种方式取消提取数据并提取信息。当然,您没有足够的信息来真正重新生成原始数据。以下仅使用一个小于bin max的值:
然后您可以在此基础上运行函数,例如:
在学生阶段,你会得到更好的原始数据。我想你已经知道了。