这应该很容易，但我有麻烦。
我有一个 results 如下所示的表：

store_id    cust_id    spend_ind    pct
200         2          A            0.33
200         2          B            0.33
200         3          A            0.33
300         1          A            0.50
300         100        B            0.50
400         2          A            0.33
400         2          B            0.33
400         5          B            0.33

请注意 pct 每个存储的列总和为1.0。以下是创建此表的代码：

CREATE TABLE results(
    store_id int,
    cust_id int,
    spend_ind char,
    pct float
    );
INSERT INTO results VALUES(200,2,'A',0.33);
INSERT INTO results VALUES(200,2,'B',0.33);
INSERT INTO results VALUES(200,3,'A',0.33);
INSERT INTO results VALUES(300,1,'A',0.50);
INSERT INTO results VALUES(300,100,'B',0.50);
INSERT INTO results VALUES(400,2,'A',0.33);
INSERT INTO results VALUES(400,2,'B',0.33);
INSERT INTO results VALUES(400,5,'B',0.33);

我在创建一个新的类别时，尝试按商店，然后按客户id对结果进行分组 A&B 如果同一客户id同时具有 A 以及 B 特定商店的支出指标。以下是我试图输出的内容：

store_id   spend_ind   pct
200         A&B          0.66
200         A            0.33
300         A            0.50
300         B            0.50
400         A&B          0.66
400         B            0.33

例如，客户2有消费模式 A 以及 B 对于商店200，我们创建了一个新的类别 A&B 这就是 pct 任何有消费模式的客户的列 A 以及 B .