我有一个查询,它返回按两列分组的行,如下所示:
Student_ID Module_ID Assignment_date Assignment_grade
1 2 2010-01-01 C
1 2 2012-02-02 E
1 2 2013-03-02 A*
3 6 2013-03-02 B
3 6 2013-03-02 B
我试图通过并行处理结果集来提高性能。为此,我需要将结果集划分为大小接近相等的部分,同时确保行分组不会分布在多个分区中,因为分组对于处理非常重要。这必须使用多个查询来完成,而不是一个查询然后对结果进行分区,因为在查询数据之后对行进行分区会产生太多的开销(目的是将每个查询分配给一个 SqlDataReader
).
通常,我会用 ROW_NUMBER()
为行分配数字,然后向每个查询添加where子句,类似于 WHERE row_number > lowerbound AND row_number < upperbound
但这可能导致数据集在分组的中间被拆分。
如何确保使用的每个查询都选择不同的数据部分,并且结果中的每个分组都包含分组中的所有行?
我想用 DENSE_RANK()
为每个分组分配一个id,但我不知道如何将它与行号结合使用来实现我想要的结果。
本例中的理想结果是一个返回以下内容的查询:
Student_ID Module_ID Assignment_date Assignment_grade
1 2 2010-01-01 C
1 2 2012-02-02 E
1 2 2013-03-02 A*
另一个查询返回:
Student_ID Module_ID Assignment_date Assignment_grade
3 6 2013-03-02 B
3 6 2013-03-02 B
2条答案
按热度按时间0vvn1miw1#
如果你想确定学生群体,你可以使用
RANK()
或者DENSE_RANK()
:或:
两者有什么区别?
RANK()
生成与每组的第一行号对应的计数。DENSE_RANK()
只是按组计算。所以,
where number_r <= 3
将获取包含第三行的组的所有组。在您的情况下,这将是前三行。但是
where number_dr <= 3
会把前三组人都找来。在您的示例中,它将选择所有行——甚至下一个组也不在数据示例中。6vl6ewon2#
可以按如下方式使用windows功能: