sql分区的多级条件

dauxcl2d 于 2021-07-24 发布在 Java

关注(0)|答案(2)|浏览(321)

我必须从另一个来源填充teradata表，可以简化为：

+------+------+------------+------------+
| Col1 | Col2 |    Col3    |    Col4    |
+------+------+------------+------------+
| 1234 |    0 | 01/01/2009 | 01/04/2019 |
| 1234 |    3 | 01/01/2010 | 01/05/2020 |
| 2345 |    1 | 20/02/2013 | 01/04/2019 |
| 2345 |    0 | 20/02/2013 | 01/04/2018 |
| 2345 |    2 | 31/01/2009 | 01/04/2017 |
| 3456 |    0 | 01/01/2009 | 01/04/2019 |
| 3456 |    1 | 01/01/2015 | 01/04/2019 |
| 3456 |    1 | 01/01/2015 | 01/05/2017 |
| 3456 |    3 | 01/01/2015 | 01/04/2019 |
+------+------+------------+------------+

col1在source中是重复的，因此我们有规则为col1中的if值选择正确的行（col1在最终结果中是唯一的）：
如果值重复，则选择col3中的最近日期
如果（且仅当）它仍然是重复的，则选择col2=1的行
如果仍然重复，则选择col4中的最近日期。
考虑到上表，我们应该得到以下结果：

+------+------+------------+------------+
| Col1 | Col2 |    Col3    |    Col4    |
+------+------+------------+------------+
| 1234 |    3 | 01/01/2010 | 01/05/2020 |
| 2345 |    1 | 20/02/2013 | 01/04/2019 |
| 3456 |    1 | 01/01/2015 | 01/04/2019 |
+------+------+------------+------------+

我开始使用partition by对第3列中出现的每个值进行分组，但是我不知道如何在sql查询中应用每个partition的条件
谢谢你的帮助

sql teradata partition-by

来源：https://stackoverflow.com/questions/62746433/muliple-level-conditions-on-partition-by-sql

2条答案

按热度按时间

sy5wg1nm1#

你可以用 QUALIFY 在teradata中简化语法：

SELECT col1, col2, col3, col4
FROM mytable
QUALIFY ROW_NUMBER() OVER(
  PARTITION BY col1 -- Group rows by "col1" values
  ORDER BY col3 DESC, CASE WHEN col2 = 1 THEN 1 ELSE 2 END, col4 DESC -- Order rows
) = 1 -- Get "first" row in each group

否则，与上述答案相同。

赞(0）回复(0）举报 2021-07-24

a1o7rhls2#

你可以用 row_number() :

select t.*
from (select t.*,
             row_number() over (partition by col1
                                order by col3 desc,
                                         (case when col2 = 1 then 1 else 2 end),
                                         col4 desc
                               ) as seqnum
      from t
     ) t
where seqnum = 1;

赞(0）回复(0）举报 2021-07-24

我来回答

sql分区的多级条件

2条答案

相关问题

热门标签

最新问答