我有以下Dataframe：

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(0)
daytime = pd.date_range('2015-02-24', periods=6, freq='d')
df = pd.DataFrame({'DATE': ['2015-02-24', '2015-02-24', '2015-02-25', '2015-02-25', '2015-02-26', '2015-02-26'],  
                   'HappyCustomer': ['True', 'False','True', 'False','True', 'False'],
                   'HappyCustomerCount': [2, 4,1, 6, 2, 3] }) 

df.set_index('DATE', inplace=True)

df.head(6)

    HappyCustomer   HappyCustomerCount
DATE        
2015-02-24  True    2
2015-02-24  False   4
2015-02-25  True    1
2015-02-25  False   6
2015-02-26  True    2
2015-02-26  False   3

我认为专栏 HappyCustomer 是多余的，因为它总是 'True' 以及 'False' . 我想把这个专栏改成这样：
解决方案：

HappyCustomerCount_True  HappyCustomerCount_False
DATE        
2015-02-24      2                 4 
2015-02-25      1                 6
2015-02-26      2                 3

可选：
在最好的情况下，我可以用（sql相关的）函数来完成这个转换，比如 groupby 因为我以后在sql数据库中也要做同样的工作。
我该怎么做？