我有一个表,记录每个位置每个id的历史记录。此表每天更新,以跟踪某一行(id)中任何更改的历史记录。注意:日期字段不是按时间顺序排列的。
ID Location Count Date (datetime type)
1 A 20 2020-01-15T12:00:00.000
1 A 10 2020-04-15T12:00:00.000
1 A 15 2020-03-15T12:00:00.000
1 B 10 2020-05-15T12:00:00.000
1 B 5 2020-06-15T12:00:00.000
1 B 0 2020-07-15T12:00:00.000
2 A 18 2020-01-15T12:00:00.000
2 A 0 2020-04-15T12:00:00.000
2 A 14 2020-03-15T12:00:00.000
2 B 10 2020-05-15T12:00:00.000
2 B 5 2020-06-15T12:00:00.000
2 B 1 2020-07-15T12:00:00.000
对于每个唯一的id,我需要在计数值为零时提取第一个示例(最早的日期)。如果一个惟一的id没有一个其计数值为零的示例,我需要提取最新的计数值。
下面是我的结果:
ID Location Count Date (datetime type)
1 A 10 2020-04-15T12:00:00.000
1 B 0 2020-07-15T12:00:00.000
2 A 0 2020-04-15T12:00:00.000
2 B 1 2020-07-15T12:00:00.000
我似乎不知道如何在googlebigquery中编写代码。
1条答案
按热度按时间l7mqbcuq1#
下面是bigquery标准sql
如果要应用到问题输出的样本数据