我正在研究 geolife 数据集。这是一个 GPS 近25m轨迹数据集 GPS 用户点。所以我创建了两个表（实际上是从这里复制的）： plt_distinct 包含用户的gps点（超过24m行）和 labels 包含参与者使用的旅行模式的表格（14718行）。

CREATE TABLE `plt_distinct` (
  `directory` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `latitude` double NOT NULL DEFAULT '0',
  `longitude` double NOT NULL DEFAULT '0',
  `flag` int(11) DEFAULT NULL,
  `altitude` double NOT NULL DEFAULT '0',
  `passeddate` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `gpsdate` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00',
  `gpstime` time NOT NULL DEFAULT '00:00:00',
  `gpsdatetime` timestamp NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`directory`,`latitude`,`longitude`,`gpsdate`,`gpstime`,`altitude`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
CREATE TABLE `labels` (
  `directory` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `starttime` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
  `endtime` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
  `transportationmode` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`directory`,`starttime`,`endtime`,`transportationmode`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

我要做一些探索性的分析（比如 GPS 每个行驶模式的采样率等…）。如中所述，用户有大约10种不同的出行方式 labels .
因此，首先，我想计算每个旅行模式的gps点数，因此我写下：

SELECT COUNT(*) 
FROM labels JOIN plt_distinct 
USING (directory) 
WHERE transportationmode='bus';
+------------+
| COUNT(*)   |
+------------+
| 1881761963 |
+------------+
1 row in set (7 min 13.83 sec)

这个查询返回超过188m个计数，这显然超过了一个亿，大约是所有可用gps点的80倍。我知道我做的事情不对（公共汽车模式不计算不同的点），但我不确定如何实现我的目标。
为了解决我的问题（说明我的意思），我在这里创建了一个db fiddle，其中只有5行 tables （只有2个） bus 旅行模式），但我的查询返回10的计数。
如何正确计算每个旅行模式的点数？