我目前正在postgresql数据库中存储所有的pod。我通过created\u time和deleted\u time列跟踪每个pod的创建和删除。当pod未被删除时，其已删除的时间列将保持为空。
sqlfiddle可以在这里找到：sqlfiddle
下面给出了该模式以供快速参考：

create table pods (
  name text primary key,
  created_time timestamp without time zone,
  deleted_time timestamp without time zone default null
);
insert into pods (name, created_time)
values
('pod-1', '02-01-2020 01:00:00'),
('pod-2', '02-01-2020 02:00:00');
update pods set deleted_time = '02-01-2020 03:00:00' where name = 'pod-1';

计算运行时间时面临的挑战如下：
处理空时间列（pod仍在运行）
将创建的\u时间和删除的\u时间剪裁到用户给定的范围（开始和结束时间）。
所以我提出了下面的查询，它可以计算使用小时数，但是当您处理给定日期范围内的数百万个pod时，它有点慢。

-- end_time = '2020-02-01 04:00:00'
-- start_time = '2020-02-01 02:00:00'
with model as (
  select
    name,
    case when created_time < '2020-02-01 02:00:00' then '2020-02-01 02:00:00' else created_time end as created_time,
    coalesce(
      case when deleted_time >= created_time and deleted_time <= '2020-02-01 04:00:00' then deleted_time else null end,
      '2020-02-01 04:00:00'
    ) as deleted_time,
    extract(
      epoch from(
          coalesce(
          case when deleted_time >= created_time and deleted_time <= '2020-02-01 04:00:00' then deleted_time else null end, '2020-02-01 04:00:00'
          ) - case when created_time < '2020-02-01 02:00:00' then '2020-02-01 02:00:00' else created_time end)) / 3600::float as usage_hours
  from pods
  where created_time <= '2020-02-01 04:00:00' and
        (deleted_time is null or deleted_time >= '2020-02-01 02:00:00')
)
select sum(usage_hours) from model; -- should return 3.

所以我的问题是：我想知道是否有任何有效的方法来计算这些统计数据？。或者甚至可以用给定的模式来计算它？