sql—使用mysql查询定期统计具有时间范围的记录

4uqofj5v  于 2021-07-26  发布在  Java
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给定一个mysql表来跟踪一个访问者在一个位置花了多长时间,一天中每隔5分钟计算一次总访问者的合适查询是什么?

+-----------------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field           | Type             | Null | Key | Default | Extra |
+-----------------+------------------+------+-----+---------+-------+
| end_timestamp   | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    |       |
| start_timestamp | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    |       |
| visitor_id      | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    |       |
| location_id     | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    |       |
+-----------------+------------------+------+-----+---------+-------+

e、 g.结果可能如下:

+---------------------+-------------------+
| Timestamp           | COUNT(visitor_id) |
+---------------------+-------------------+
| 2020-01-01 00:00:00 | 45                |
| 2020-01-01 00:05:00 | 49                |
| 2020-01-01 00:10:00 | 37                |
...

这是我目前正在计算的post query,但希望通过将其作为数据库查询的一部分来将部分工作转移到mysql服务器上。

7gs2gvoe

7gs2gvoe1#

如果您运行的是mysql 8.0,那么可以使用递归查询来生成间隔,然后使用 left join ,最后聚合。
下面的查询为您提供了当天所需的信息(您可以更改 current_date 根据需要安排其他日期):

with all_ts as (
    select current_date ts
    union all
    select ts + interval 5 minute 
    from all_ts 
    where ts < current_date + interval 1 day
)
select a.ts, count(t.visitor_id) no_visitors
from all_ts a
left join mytable t
    on  t.start_timestamp >= a.ts
    and t.end_timestamp   <  a.ts 
group by a.ts

如果将日期存储为unix时间戳,则可以更改 left join 具体如下:

left join mytable t
    on  t.start_timestamp >= unix_timestamp(a.ts)
    and t.end_timestamp   <  unix_timestamp(a.ts)

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